[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 24_LSTM과 GRU셀
09-3. LSTM, GRU
혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 22~23_순환 신경망
09-1~2. 순차 데이터와 순환 신경망, 순환 신경망으로 IMDB 리뷰 분류하기
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 21_합성곱 신경망의 시각화
08-3. 합성곱 신경망의 시각화
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 20_합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류
08-2. 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 19_합성곱 신경망
08-1. 합성곱 신경망
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 18_신경망 모델 훈련
07-3. 신경망 모델 훈련
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 17_심층 신경망
07-2. 심층 신경망
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 16_인공 신경망
07-1. 인공 신경망
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 15_주성분 분석
06-3. 주성분 분석
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 14_K-평균
06-2. K-평균 알고리즘
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 13_군집 알고리즘
06-1. 군집 알고리즘
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 12_트리의 앙상블
05-3. 트리의 앙상블
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 11_교차검증과 그리드 서치
05-2. 교차검증과 그리드 서치
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 10_결정트리
05-1. 결정트리
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 9_확률적 경사 하강법
04-2. 확률적 경사 하강법
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 8_로지스틱 회귀
04-1. 로지스틱 회귀
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 7_특성공학과 규제
03-3. 특성공학과 규제
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 6_선형회귀
03-2. 선형 회귀
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 5_K-최근접 이웃 회귀
03-1. K-최근접 이웃 회귀
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 4_데이터 전처리
02-2. 데이터 전처리
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 3_train_set, test_set 분리
02-1. 훈련세트와 테스트세트
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 2_첫 머신러닝
01-3. 마켓과 머신러닝
[혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝] 1_시작하며
01-1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝